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操盘手买卖数据状态婚配计谋-期货反向跟单

更新时间:2019-07-06   来源:本站原创

  今天听到传言,说监管可能要加强分仓软件的办理,以至有可能配资子账户的工作。我尚不清晰这是不是现实,可是就从法式化接口来阐发,办理的话欠好管,难度很大。其实跟单软件就相当于分仓软件,配资子账户系统是将实盘拆分做为正向报单。跟单软件无非是反向报单罢了,除却风控以及资金配比不谈,其实两者并没有什么区别。

  前几天有个伴侣我,当前能够测验考试着幻化一下文风,加点荤段子,人太多工作、非男女那点工作不克不及归纳综合的。遂下载《》吃苦研究,进修一下前人高深莫测之学问。开篇有一段话挺深刻亦很成心思:读而生心者,也;生心者、君子也;生欢喜心者,也;生效法心者,乃耳。截至到今日,我方看到二十来回,尚未过半,因而不晓得本人属于那类人。但从目前这个情况来看,我绝对到不了的境地。

  现正在出场的反向跟单团队几乎采用聘请操盘手做模仿的体例。有一个最大的难点正在于若何快速高效的筛选出优良的操盘手,相信这是每一个运营伴侣的难题。

  针对这个问题,一般有两种处理体例方式。一种就是统计每个盘手的买卖数据,然后制定必然的买卖区间,设置一个吃亏系数尺度。好比说螺纹钢一跳10元钱,那么这个买卖区间能够正在盈亏正负100以至更多,必必要笼盖买卖成本以及滑点损耗。吃亏系数尺度好比说每个盘手吃亏10000圆整,那么我们选择买卖100手的数据,剔除买卖1000手的买卖员。这种方式仍是比力保守,属于纯粹的人工统计,效率比力低下,并且方式的随便性很强,容易遭到要素的影响。

  当然,做这个策略的前提小我认为有两个。第一个是数据的充分性,我们必然要普遍的罗致分歧的、浩繁的数据样本做为数据填充;第二个就是若是我们采纳聘请操盘手做模仿的形式,则员工的办理,买卖法则的设定就是沉中之沉。

  至于第二种方式就是今天会商的从题了。操盘手买卖数据形态婚配策略。意义相对简单一些,具体操做方是成立一个盘手数据库。将所有盘手的买卖数据,以至能够导入实盘账户的汗青买卖数据(必需确保实正在)。我们将其做为一个全体,相信良多老期货能够发觉一个纪律。那就是良多投资者吃亏的根源根基分歧,包罗他们的买卖手法,买卖数据,最终都指向不异的标的目的。当我们拥无数据库之后,我们将新聘请来的盘手的及时买卖数据传输到数据库中。然后我们将上述的方式一种的前提添加到算法中,调试必然的数据差值,也能够理解为样本的类似性。我们正在这里能够根据百分比进行婚配。说到这里大师该当比力大白一些了。其实使用的道理就是汗青数据库+盘手及时数据+形态百分比婚配=推算盘手将来买卖成果。


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